Chaque fois que vous tapez un prompt dans ChatGPT ou Claude, vous envoyez vos données (ou celles de vos clients) sur des serveurs américains. Vous louez votre intelligence.
En tant qu’expert système et défenseur de la souveraineté numérique, j’ai dit stop.
J’ai transformé mes serveurs Linux (Ubuntu) pour héberger ma propre IA. Elle est aussi puissante, elle est gratuite, et surtout : elle est chez moi. Voici pourquoi l’IA auto-hébergée (Self-Hosted AI) est la prochaine grande révolution pour les pros du web.
Le Problème avec le « SaaS AI » (OpenAI, Anthropic)
- Fuite de Données (RGPD) : Avez-vous le droit de copier-coller la base client de votre e-commerce dans ChatGPT pour une analyse ? La réponse est non.
- Dépendance & Coût : Les abonnements s’accumulent. 20€ par utilisateur et par mois, cela va vite.
- Censure & Disponibilité : Vous dépendez du bon vouloir d’une API qui peut changer ses règles ou tomber en panne à tout moment.
La Solution : Ollama + Linux (La Puissance Locale)
Qu’est-ce qu’on y gagne ?
- Souveraineté Totale : Les données ne quittent jamais votre serveur (ou votre PC). Zéro fuite.
- Coût Zéro : Une fois le serveur payé, l’utilisation de l’IA est gratuite et illimitée.
- Modèles de Pointe : Vous pouvez faire tourner Llama 3 (Meta) ou, ma préférence patriotique, Mistral (la pépite française qui rivalise avec GPT-4).

Mon Installation Type (La Stack de l’Architecte)
- Le Serveur (La Bête) :
- Processeur : AMD EPYC 4244P (12 cœurs). C’est crucial pour l’inférence IA rapide sans GPU dédié.
- Mémoire : 32 Go de RAM. Indispensable pour charger des modèles « Lourds » (comme Mixtral ou Llama 3 70B) en mémoire vive.
- Stockage : 512 Go NVMe. La vitesse du disque est clé pour le chargement initial des modèles.
- Le Système :
- OS : Ubuntu 24.04 LTS (Ubuntu Pro). La base la plus stable et sécurisée à ce jour.
- Gestion : Plesk Obsidian. C’est là que la magie opère : je gère l’IA comme un service web classique.
- L’Architecture (Docker via Plesk) : Je n’installe rien « en vrac » sur le serveur. J’utilise l’extension Docker de Plesk pour isoler l’IA.
- Conteneur 1 :
ollama/ollama(Le moteur d’IA). - Conteneur 2 :
open-webui(L’interface type ChatGPT). - Le Proxy : Plesk gère automatiquement le reverse-proxy et le certificat SSL (Let’s Encrypt).
- Conteneur 1 :
ia.mon-serveur.com), protégée par le pare-feu de Plesk, qui tourne sur une infrastructure professionnelle monitorée 24/7.Cas d’Usage Réels pour une PME
L’Assistant Rédacteur « Privé »
Il les reformule et les corrige sans que rien ne transite par les USA.
L’Analyse de Documents Confidentiels
Le Support Client Automatisé (via API)

Prêt à couper le cordon avec la Silicon Valley ?
Conclusion : Reprenez le Contrôle de votre Intelligence
L’auto-hébergement n’est plus réservé aux hackers. Avec les bons outils et une expertise Linux, c’est une solution robuste pour toute PME soucieuse de ses données.
Faut-il un serveur surpuissant (GPU) ?
Pour du texte, pas forcément. Un bon CPU moderne avec assez de RAM (16Go ou 32Go) fait tourner des modèles comme Mistral ou Llama 3.1 de manière très fluide (le fameux « CPU inference » d’Ollama est magique). Pour des modèles très lourds, un GPU est mieux, mais pour un usage PME, un serveur dédié classique suffit souvent.
Est-ce aussi intelligent que ChatGPT ?
Les modèles « Open Weights » comme Llama 3.1 ou Mistral Large sont désormais incroyablement proches de GPT-4 pour la plupart des tâches courantes (rédaction, code, analyse). L’écart s’est resserré de façon spectaculaire.
Est-ce difficile à maintenir ?
C’est là que mon rôle d’expert Linux intervient. Une fois configuré sous Docker avec des mises à jour automatiques, le système est très stable. C’est de l’administration système classique.
Est-ce compatible avec le RGPD ?
C’est la solution ultime pour le RGPD. Puisque aucune donnée ne sort de votre serveur, vous n’avez pas de « transfert de données hors UE ». C’est l’argument n°1 pour les secteurs sensibles (santé, juridique, finance).



